橘子的小站

请注意，这篇文章编写于2020年，其内容可能已经过时，请考虑使用性能更优的 Mug Diffusion 来生成音游谱面

前几天想玩玩 Malody ，但苦于找不到自己喜欢的曲子，于是脑子一抽，想到了万能的 AI。然后经过在网上的一阵搜索，我找到了一个大佬提出的解决方案。不过他只用了 24 首曲子训练了 2w 和 10w 步。为了尝试取得更好的效果，我扩大数据集到 104 首曲子，在 Kaggle 上训练了 20w 和 100w 步。效果嘛，经过我的测试，还是挺一般的（或者说根本不太好）。如果有想尝试的小伙伴照常前往橘子的实践时间瞧瞧。

又是一年一度的我和仙豆围镜给尘宝写生贺啦。今年的曲绘由豆亲自执笔233.

能再与豆合作真是太开心了，我觉得我们每一次都有新的进步呢。

按照惯例我打算把PV的工程文件放出来。

在文章把你的照片变成 3D 场景视频中，我介绍了 3D Photo Inpainting 项目，可以将照片转换为 3D 场景视频。现在我们就来实践一下吧！

实验需要使用 Google Colab，请确认你能够访问 Google。

最近做 PV 的时候遇到了个小问题。曲绘给我的背景图是一张没有分层的图片，这样在做摄像机移动时感觉就像把图片放大缩小平移，灵魂都掉了。不过我发现了一个神奇的 AI ，可以把静止图片变成 3D 场景视频。结合 AE 的 3D 摄像机追踪就可以完美解决这个问题啦。

另外如果你有什么珍藏的照片也可以放到这个 AI 上试一下，把你珍贵的瞬间变成3D视频，万一效果不错呢，反正我已经爱上这玩意了。

这个项目是 3D Photo Inpainting。想要尝试的话照常可以去橘子的实践时间瞧瞧。

请注意，这篇文章编写于2020年，其内容显然已经过时，请考虑使用性能比此模型好得多的 ChatGPT 或 GPT4。如果你在寻找开源的 LLM，请考虑 LLama、ChatGLM、千问、天鹰、百川等最新的模型

在文章来用 AI 写故事中，我介绍了 OpenAI 的 GPT-2 模型。这个模型可以生成的文本，编写一些故事。现在，我们将尝试在 Google Colab 上使用 GPT-2 模型。

实验需要使用Google Colab，请确认你能够访问Google。

请注意，这篇文章编写于2020年，其内容显然已经过时，请考虑使用性能比此模型高得多的 ChatGPT 或 GPT4。如果你在寻找开源的 LLM，请考虑 LLama、ChatGLM、千问、天鹰、百川等最新的模型

最近在玩 OpenAI 的 GPT-2。它是一种大型的基于 Transformer 的语言模型。OpenAI使用 15 亿参数和 800 万篇网络文本对其进行训练。训练后可以“ 根据文本中的所有先前单词，预测下一个单词”。它通过提示的小段文字来续写大段连贯文本。OpenAI 认为它生成的文本具有足够的欺骗性，可以“以假乱真”，以担心滥用为由迟迟不肯放出全部代码和模型，气得网友嘲讽其为 CloseAI 。

不过，目前 OpenAI 还是放出了部分代码和 7.74 亿参数的较小预训练模型。也有各路大佬复刻了 15 亿参数的OpenGPT-2，以及支持中文的 GPT2-Chinese、带有15亿参数中文预训练模型的 GPT2-ml。虽然效果或许没有 OpenAI 的 15 亿参数模型好，但也够我们玩一会了。想体验的可前往橘子的实践时间。

(2020.6.25 更新，OpenAI 的 15 亿参数模型已放出，已经整理为 Colab 笔记本。)

Google Colab 是 Google 的一项免费服务。借助 Colab ，我们可以在浏览器中编写和运行 Jupyter Notebook ，并使用云端计算资源。（Colab免费提供 Tesla T4 ，甚至还有 TPU 哇！）

要继续，请确认你可以正确访问Google。

这是暑假的时候仙豆围鏡、Noah-nono 和我一起做的，写给尘宝的生贺~

调教是仙豆围鏡，曲绘是 Noah-nono，我做了 PV~

经常看到编程开源的，调教放有参工程的，但似乎很少看到 PV 放工程文件的。

现在我就在这里分享一下工程文件吧，授权见文章末尾。

PV工程文件版本为 AE CC 2019，使用了一些常用插件如红巨星的 Particular。